Далее: Классическая теория Вверх: Лекция 17. Назад: Лекция 17.

Дисперсия света

Дисперсия света — это явления, обусловленные зависимостью показателя преломления вещества от длины волны (или частоты):

$\displaystyle n=f(\lambda),$ (15)

где $ \lambda$ — длина волны света в вакууме.

Производную $ \displaystyle dn\over\displaystyle d\lambda$, называют дисперсией вещества. Для прозрачных бесцветных веществ график зависимости $ n(\lambda)$ в видимой части спектра имеет вид, показанный на рис.10.

Рис. 10

Интервал длин волн, в котором $ {\displaystyle dn\over\displaystyle
d\lambda}<0$ (как на рисунке), соответствует нормальной дисперсии. Те же интервалы длин волн, где дисперсия вещества $ {\displaystyle dn\over\displaystyle d\lambda} > 0$, соответствуют аномальной дисперсии. На рис.11 показан график зависимости $ n(\lambda)$ с участками нормальной и аномальной дисперсии. Заметим, что область аномальной дисперсии совпадает с полосой поглощения $ \kappa(\lambda)$.

Рис. 11

Все вещества в той или иной степени являются диспергирующими. Вакуум, как показали тщательные исследования, дисперсией не обладает.

Аналитический вид зависимости $ n(\lambda)$ в области нормальной дисперсии для не слишком больших интервалов длин волн может быть представлен приближенной формулой

$\displaystyle n=a+{b\over\lambda^2},$ (16)

где а и b положительные постоянные, значения которых для каждого вещества определяются из опыта.
Пример.
На рис.10 и 11 изображены графики зависимости показателя преломления вещества от длины волны $ n(\lambda)$. Изобразим соответствующие графики зависимостей $ n(\omega)$, где $ \omega_{}$ — циклическая частота света.

Рис. 12

Поскольку $ \omega \sim {\displaystyle1\over\displaystyle\lambda}$, легко проверить, что графики $ n(\omega)$, соответствующие указанным рисункам, таковы, как показано на рис.12 и 13. Причем, в случае графика, приведенного на рис.12, закон дисперсии в соответствии с формулой (16) принимает вид

$\displaystyle n = a + b' \omega^2,$   где постоянная$\displaystyle \qquad b'
={b\over(2\pi c)^2}.
$

Рис. 13


Далее: Классическая теория Вверх: Лекция 17. Назад: Лекция 17.

Отдел образовательных информационных технологий ЯГПУ
08.02.2014